יוסי אלקיים, מבין שאנשי IT לפעמים לא תמיד יודעים איך לענות על דרישה עסקית פשוטה בעולם ה-BI. סקירה של הפתרונות השונים בתחום שיעזרו לכם להציג תוצאה טובה וגם כלי שימושי שיסדר לכם את היום...

הרבה זמן לא כתבתי, בעיקר בגלל עומס בעבודה אבל אני יודע - זה בכלל לא תירוץ, אז קדימה לעבודה. התבקשתי להכין רשימה מקיפה לבדיקות DWH, אז כמובן גיגלתי את הנושא. להפתעתי, גיליתי שאין בנמצא רשימה מסודרת כזו (או שאני לא יודע לחפש טוב). בכל מקרה, החלטתי להרים את הכפפה ולהכין אותה. לאחר שהרשימה הייתה מוכנה, היא עברה סבב ביקורות אצל חבריי לצוות וביחד שיפרנו אותה. כמה דגשים חשובים: הרשימה מיועדת לבדיקות לפי עלייה לייצור הרשימה גנרית וכל פרויקט הוא עולם בפני עצמו. התאימו את הבדיקות לפרויקט שלכם לא תמיד ניתן...

מצטער על הכותרת באנגלית. בדר"כ אני אוהב לכתוב בעברית אבל אני לא בדיוק יודע איך לתרגם ETL לעברית (אי.טי.אל? מהלך? טעינה? גזירה?) אשמח לקבל פתרונות והצעות לבעיה זו... ולענייננו: לפני פחות מחודש התחלתי לעבוד במקום חדש והמשימה הראשונה שקיבלתי היא להעביר נתונים שהגיעו באקסל ישירות ל-DWH במהירות האפשרית. וכשאמרו לי במהירות האפשרית לא התכוונו ליום ואפילו לא לשעה. אנחנו צריכים את זה עכשיו. ב-Production. אתם בטח שואלים את עצמכם למה אך לא אוכל להסביר מפאת חסיון הלקוח. בכל מקרה, מדובר בצורך אמיתי ודחוף...

או Storage Tiering בלעז. הבעיות: א. אחסון עולה המון כסף. ב. האחסון שלנו איטי ובדר"כ לא מספק את דרישות מהירות השליפות. הפתרון: קחו את הנתונים שהשימוש בהם שכיח ושימו אותם באחסון מהיר מאוד ויקר מאוד. קחו את הנתונים ההיסטוריים שהשימוש בהם נדיר ושימו אותם על אחסון זול מאוד ואיטי מאוד. את כל השאר חלקו לפי כמות ותדירות השימוש ושימו במדיות המתאימות. העלות הכוללת של הפתרון אמורה להיות הרבה יותר זולה מאשר מה שאנו עושים כיום בדר"כ. קישור (pdf)

לאחר שש שנים בחיל-האוויר השתחררתי השבוע בשעה טובה ויצאתי לאזרחות. בחרתי לשתף כאן את מכתב השחרור שכתבתי, הכולל טיפים רבים ו"אני מאמין" לבאים אחרי. אני לא רושם כאן את הדברים האישיים יותר ואת הבדיחות הפנימיות, אלא את מה שרלוונטי לקהילת ה-BI ומערכות המידע ככלל. אם יש לכם מחלוקות, הערות או הארות לגבי האמור, אשמח מאוד אם תשאירו תגובה. ניהול פרוייקטים שיווק זה הכל. אין מה לעשות. אם לא תשווקו נכון את המערכות והיכולות שלכם, הצוות ותוצריו ישבו על המדף ויצברו אבק. POT - Proof of Technology. יש לזה...

לאחר שש שנים של עבודה עם SSAS, התחלתי לקרוא מחדש את הספר המקיף ביותר בנושא - Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. למה דווקא 2005 כשיש גרסאות חדשות יותר? כי זהו הספר המקיף ביותר בנושא עד היום והיחיד שנכתב ע"י צוות הפיתוח של המוצר. הספר מעניק ראייה עמוקה יותר של הטכנולוגיה ואת המוטיבציה לכל החלטה עיצובית מזווית-הראיה של מי שבנה את המוצר. תוך כדי קריאה, אני נזכר בנושאים שרציתי לכתוב עליהם ואני מאמין שתוך כדי קריאת הספר אכתוב עוד. כריכת הספר. ולא, אין לי מניות אצלם באוניברסיטה לימדו אותי...

אנחנו עושים דבר מאוד מועיל בחלק מהפיתוחים שלנו וכיוון שאני מאמין בשיתוף-ידע אני משתף אתכם, בידיעה שזה בטוח יעזור לעוד כמה מנתחי מערכות ומפתחים: כאשר אנו מאפיינים תהליך ETL, בייחוד בטבלאות Fact, אנו מוצאים לנכון, במקרים רבים, לכתוב את הלוגיקה של התהליך כ-Flowchart. הדבר הזה יוצר שפה פשוטה ומשותפת בין המאפיין/מנתח לתוכניתן ויתרה מזאת - בין אנשי ה-IT ללקוחות. הרבה יותר קל ללקוח לקרוא ולהבין Flowchart מאשר מסמך מורכב ו"סיפור חייה של הרשומה". לכן, אנו יוצרים באמצעות Visio תרשימים כגון זה (זה...

אם יש לכם 51 דקות ספייר ובא לכם להחכים קצת בנושא PerformancePoint אז הנה לכם אתר חבל"ז עם 6 סרטים שיתנו לכם 100% קורס בפחות משעה. Video 1: Introducing Dashboard Designer (5:48) Video 2: Tour Dashboard Designer (11:17) Video 3: Creating a basic dashboard (13:20) Video 4: Adding a report to a dashboard (3:36) Video 5: Making changes to a PerformancePoint dashboard (7:55) Video 6: Adding a page to a PerformancePoint dashboard (4:22) מהאתר תוכלו למצוא הרבה מאוד הפניות לאתרים נוספים עם הרבה חומר...

זה הפוסט הרביעי ב סדרה העוסקת במערכות BI של כ"א. הפוסט הקודם עסק בזיהוי תהליכים וניקוי רשומות - נושאים שהופכים את המידע במחסן הנתונים לידע ומשפרים את הנתונים המוצגים למשתמש. בפוסט הזה (האחרון לדעתי) אשלים כמה נקודות אחרונות ואציג כמה דו"חות מעניינים. מציאת התהליכים בפוסט הקודם הצגתי את נושא התהליכים (ST). הסברתי על המידול ואופן המימוש שלהם במערכת הכ"א אך לא הסברתי איך מגלים אותם בשלב התכן הראשוני. המטרה: מציאת תהליכים מהותיים המתרחשים אצל אנשים רבים. הבעיה המרכזית: יש המון אנשים במערכת...

זה הפוסט הרביעי ב סדרה העוסקת במערכות BI של כ"א. הפוסט הקודם עסק במידול המתקדם של הפרויקט בו פירטתי את המבנה הטבלאי של מחסן הנתונים וכיצד ניתן לענות על רוב השאלות תוך שימוש במידול שהצעתי. בפוסט הזה אמשיך ואציג נושא מורכב יותר בעולם הכ"א - תהליכים וניקוי רשומות. אציג את הנושא ואיך מידלתי את מחסן הנתונים באופן כזה שיתמוך בתהליכים ובניקוי רשומות. אני ממליץ לקרוא את הפוסט הקודם לפני קריאת הפוסט הזה כדי להבין טוב יותר את הדברים . נסכם מה שעשינו בפוסט הקודם: הגענו למסקנה שכדי לענות בצורה יעילה...