כלי הפיתוח שאתם פשוט חייבים
רגע לפני שאנחנו יוצאים לקרב המכריע רצוי מאוד לוודא שכולם עשו את ההכנות הרצויות, כדי שלא נגלה באמצע הדרך שהמימיות ריקות. גם בעולם פיתוח התוכנה צריך לבצע את ההכנות הללו. אמנם מדי פעם תמצאו חבורה מצומצמת של יוצאי ממר"ם או 8200 שמצליחים לעשות קפיצה קוואנטית ולשנות את התעשייה, אבל גם הם בד"כ הגיעו עם הרגלים ותשתיות מוכנות מהבית.
אז מה צריך להכין?
-
Source Control: המקום שבו ישמר הנכס החשוב ביותר שלכם אחרי האנשים. הכלים המובילים היום הם TFS בעולם המיקרוסופט, SVN בעולם שאינו מיקרוסופט (וגם לא מעט מפתחי .Net נהנים פחות או יותר להשתמש בו) ו -
Git הכוכב העולה החדש המגיע מעולם הפיתוח המבוזר של הקוד הפתוח. כמובן שיש כלים נוספים בינהם כלי Rational.
-
כלי ניהול משימות: המקום שבו תרשמו את המשימות שלכם. הכלי הבסיסי ביותר שכולכם תחזרו אליו (או תתחילו איתו) כששום דבר לא יעבוד: הלוח המחיק או ה - White Board. מלבדו ישנם כלים רבים המתחלקים לשלושה סוגים:
-
כלים הכוללים תמיכה בניהול תהליך ניפוי הבאגים (Bugzilla ו - Trac).
-
כלים עם אוריאנטציה של ניהול משימות כדוגמת
BaseCampHQ (מוגש בהמלצה חמה).
-
כלים שמשתלבים בסביבת הפיתוח כדוגמת ה - TFS של מיקרוסופט וה - Rational של IBM.
-
סביבת הפיתוח: לכל שפה ולכל מפתח יש סביבת העבודה המועדפת עליו, ולכן אני אמנע מלהמליץ לכם במה לבחור. עם זאת ישנם תוספים רבים שמאוד מומלצים כדי לשפר את איכות הקוד ומהירות הכתיבה שלו. לדוגמה למפתחי .Net השימוש ב - Resharper הוא הכרח ותצטרכו לפתוח את הכיס בשבילו.
-
Unit Tests: כתבתם קוד? רצוי מאוד שתהיה לכם סביבה מסודרת לכתיבת בדיקות יחידה (וגם בדיקות נרחבות יותר במקרה הצורך). מימוש טוב של בדיקות אלו יאפשר לכם לבצע אוטומציה מלאה לקוד ולזהות שבירה שלו (ולחסוך הרבה שעות שינה וכאבי לב). הסביבה הנפוצה ביותר בתחום היא משפחת ה - XUnit הכוללת את JUnit ל - Java, ה - NUnit לעולם ה - .Net ו -
SimpleTest לעולם ה - PHP.
ההמלצה שלי: אל תחפשו בכלל פתרון אחר למשפחה הזאת.
טיפ למתקדמים: תוכלו לשלב פתרונות Mock המסמלצים מוצרים חיצוניים כמו בסיסי נתונים על מנת לבודד את בדיקות היחידה שלכם. אחת החברות המובילות בשוק זה היא TypeMock הישראלית.
-
Code Review Procedures: רגע לפני שאתם מכניסים את הקוד לתוך כלי ניהול התצורה שבחרתם, מומלץ מאוד שכל שורת קוד ששונתה תעבור לפחות עין בוחנת נוספת. איך עושים את זה? ראו את הפוסט
אז מה היה לנו?
-
Continuous Integration: או בקיצור CI: אחרי שכתבתם קוד מסודר, הטמעתם מערכת ניהול תצורה ויש לכם אפילו 100% כיסוי עם בדיקות אוטומטיות, למה לא לדאוג שהגרסה האחרונה שנמצאת במערכת בקרת התצורה תקינה ואין בה באגים? למה לחכות עד לסיום הגרסה ובדיקות האינטגרציה? בחירה בכלי מתאים כדוגמת TeamCity, FinalBuilder או
Jenkins (לשעבר Hudson) יעשו את העבודה. הכלים הללו יודעים לזהות ביצוע Commit במערכת ה - Source Control שלכם, למשוך את הקוד, לבצע Build ואפילו להריץ את כל (או חלק מ)בדיקות האוטומציה שלכם. המתקדמים ביניכם יוכלו לשלב גם Build לילי עם בדיקות מסיביות יותר כדוגמת בדיקות עומסים.
רוצים להוציא מהם עוד? הכלים הללו גם יודעים לאתחל את בסיס הנתונים ואפילו לממש את השלב הבא: Continuous Deployment שיביא את הקוד שלכם ממש אל המשתמשים.
-
Continuous Deployment: או בקיצור CD: מימשתם את התהליך שבודק את הקוד? נותנים שירות ללקוחות שלכם (לדוגמה מערכת SaaS)? פתרונות ה - CD לוקחים אתכם צעד אחד קדימה, ומתקינים את הקוד בשידור חי אצל המשתמשים שלכם. עם קצת מיומנות ובטחון תגיעו לעד עשרות התקנות בייצור ביום! הכלים שישמשו אתכם למהלך הם Selenium,
BuildBot, Atlassian Bamboo, Apache ZooKeeper, Capistrano, LinkedIn/Glu (ותודה לישי סמיט)
-
Logging/Tracing/Analytics: מעלים את הקוד לייצור? רוצים לדעת מה הולך שמה? רוצים לראות איזה Exceptions עפו? במה משתמשים באמת משתמשים ובמה לא? מבחר כלים ואמצעים יעמדו לרשותכם:
-
Logging/Tracing: הכלי הבסיסי ביותר, שילוב של API חיצוני בתוך הקוד יאפשר לכם לתפוס שגיאות או לציין נקודות משמעותיות בתוך הקוד ולרשום אותן החוצה לעיון מאוחר יותר. השליטים הבלתי מעורערים בתחום הזה הם כלי ה - Log4X וביניהם Log4J ו - Log4Net.
המלצה חמה: אם המערכת שלכם גדולה, אל תתפתו לשמור את קבצי ה - Log בבסיס הנתונים עצמו. הסיבה לכך היא שזהו מתכון בטוח לבעיות ביצועים בייצור, ולטבלאות שיהיה קשה מאוד לתשאל אותן במקרה הצורך. התחליף המומלץ הוא שמירת הנתונים לדיסק ושימוש בכלי MapReduce ובראשם ה -
Hadoop לביצוע אנליזות.
-
Analytics: רוצים לדעת איפה המשתמשים שלכם? כמה זמן הם בכל עמוד? ומה המסלול האהוב עליהם? Google Analytics החינמי הוא הכלי הבסיסי ביותר והנפוץ ביותר בתחום. אם אתם רוצים לדעת אינפורציה נוספת תוכלו לעשות שימוש בכלים נוספים שכל אחד מהם מביא את היכולות שלו:
-
מפות חום: רוצים לדעת על מה המשתמש מסתכל? איפה הוא מתמקד במסך? איך הוא מטייל בעמוד?
ClickTale ישמחו לעזור לכם בנושא.
-
היזון חוזר? בשוק כלי Feedback רבים, המאפשרים לכם לקבל סיוע בזמן אמת מהמשתמשים שלכם, מתלונות ועד להמלצות. בין הכלים המובילים: Kampyle, GetSatisfaction ו - uservoice. תוכלו להשתמש בכלים הללו גם כדי לתעדף תכונות חדשות במוצר בשיתוף הקהילה וגם כדי לייצר קהילת משתמשים מסביב למוצר.
-
רוצים לדעת מטריקות מדויקות עבור כל משתמש: totango של גיא נירפז תשמח לעזור לכם בקרוב.
-
ניטור סביבת הייצור: שתי משפחות מוצרי הניטור הנפוצות ביותר כיום בתחום האינטרנט (ולא רק לניטור של ה - CPU Utilization אלא גם כמה Signups לדקה יש במערכת) הם
Nagios ו -
Zabbix. המערכות הללו ידאגו שתתעוררו באמצע הלילה אם עשיתם שטויות במהלך היום...
ומה עכשיו?בהנחה שאתם כבר יודעים
מה האסטרטגיה שלכם וזאת בהחלט לא מילה גסה, כל מה שנותר עכשיו הוא לבחור את טקטיקת הפיתוח: איך אתם הולכים לפתח? איך אתם הולכים לבדוק? וכמה מהר המוצר יגיע ללקוחות שלכם. על השיטות הללו ובינהן SCRUM, Agile ו - Continuous Deployment נדבר בפוסטים הבאים.
השורה התחתונה
תבחרו את הכלים הטובים ביותר לאנשים שלכם כדי שברגע האמת הם לא ילחמו בידיים. עם זאת מומלץ להטמיע את המוצרים בהדרגה לפי רמת המיומנות של האנשים על מנת למנוע מצב שבו אתם מטמיעים כלים בלבד במקום לפתח.
יש לכם כלי מומלץ? יש לכם המלצות נוספות? עברתם חוויה כואבת במיוחד שאתם רוצים לשתף? זה המקום...
נ.ב ביום שלישי הקרוב, בשעה 18:00 יערך
מפגש אלפאגיקס ה - 9. אם אתם מהנדסי תוכנה (וסביר להניח שזה המצב אם אתם קוראים את הפוסט הזה) ומעניין אתכם איך עובד שיווק באינטרנט, איך זה משפיע על צורת הפיתוח שלכם ו
איך בעצם עושים כסף מהקוד שלכם, אתם מוזמנים להצטרף.
בתוכנית: איך עושים SEO ואיך זה משפיע על הקוד, איך עושים A/B Testing וסיפור אמיתי על איך מצליחים לשווק אפליקציה ב - AppStore.
שלכם,
אנשי האלפאגיקס. תודה לכל מי שהשתתף! וידאו ומצגות יועלו בקרוב :-)
Redmine הוא כלי מדהים (מבוסס רובי) אשר מנהל משימות, וויקי וניהול קבצים פר פרויקט. לכלי אינטגרציה מעולה ל - source control – גיט וכדומה, עם יכולת לראות Commits ו - Diff וויזואלי של ההבדלים בין גרסאות.
אנו עובדים עם רדמיין כבר יותר מ - 3 שנים. לאחרונה הרצאתי על מספר פלאגינים מתקדמים שלו ועל השימוש שלנו בהם בדרופלקון בשיקאגו – מומלץ!
הטיפ של ישי סמיט
בנוגע ל - Continuous Deployment כלים רלונטיים הם Apache ZooKeeper, Capistrano ו - LinkedIn/Glu.
כלים כמו Puppet ו - Chef הם עבור קונפיגורציה של מכונות והם לא דינמיים מספיק עבור CD. לא ניתן לבנות בעזרתם מערבת הגנה חיסונית גמישה מספיק לפריסה בקצבים גבוהים.
הטיפ של מאור
ועוד כמה מילים על מוצרי ה - Source Control בתגובה לשאלה מה ההבדלים בין Git, Mercurial ו - SVN
ההבדלים בין Git לבין Mercurial קטנים יחסית. לעומת ההבדלים בינם ל – SVN משמעותיים יחסית וזאת מכיוון ש - SVN עובד בצורה מרכזית, ואילו האחרים בתצורה מבוזרת. למרות זאת במאמר מוסגר אני אומר שפרויקט האחרון שניהלתי, בחרנו לעשות שימוש בפתרון מבוסס SVN שהיה דומה מאוד למהותו לקונספט של Git (כל אחת מהמפתחים עובד על Branch משלו שאליו הוא מבצע Commit לכל אורך הדרך גם אם הפתרון לא יציב. רק לאחר שהתכונה החדשה או תיקון הקוד בשלים הם מאוחדים לתוך ה – Trunk). היתרון הגדול לצורה המבוזרת היא היכולת של כל מפתח לבנות לעצמו ארגז חול שבו הוא יכול להרוס את הקוד כאוות נפשו, ורק כשהעסק בשל להכניס את זה לייצור. מתלבטים
ישנם
מספר פוסטים טובים על הנושא, כולל פוסט על
ניהול קוד מבוזר של
זהר ארד שכתב גם
פוסט מצוין על כלי ניהול פרויקטים.
ישנם מספר מקומות שמשתמשים בארץ ב – Mercurial, אבל Git באופן עקרוני נכנס יותר טוב לתעשייה, ולכן הייתי ממליץ לך לבחור בין SVN ל – Git.